يشير الذكاء الاصطناعي إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل التعلم أو حل المشاكل و اتخاذ القرارات و فهم اللغات. تم تصميم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقليد الوظائف الادراكية البشرية، مثل الإدراك والاستدلال والتعلم، من أجل أداء المهام المُعَقّدة التي يصْعُب أو يسْتَحيل على البشر القيام بها بسرعة و بدقة.

الذكاء الاصطناعي هو مجال سريع التطور في علوم الكمبيوتر و يستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات، من المساعدين الافتراضيين و التعرف على الصور إلى السيارات الذاتية القيادة والتحليلات التنبّؤية.

تطور الذكاء الاصطناعي مدفوع بمجموعة متنوّعة من التقنيات. فيما يلي بعض التقنيات الرئيسية التي تشكل تطور الذكاء الاصطناعي:

• التعلم الآلي: التعلم الآلي هو تمكّن أنظمة الكمبيوتر من التعلم من البيانات، دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يعتمد على الخوارزميات التي تسمح للآلات بتحسين أدائها في مهمة محددة من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات وتحديد الأنماط والعلاقات.
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): البرمجة اللغوية الطبيعية هو تمكين الآلات من فهم وتفسير اللغة البشرية. يتضمن استخدام الخوارزميات والنماذج لتحليل واستخراج المعنى من بيانات اللغة الطبيعية، مثل النص والكلام والصور.
• التعلم العميق: التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يتضمن استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لمحاكاة عمليات التفكير البشري. إنه فعال بشكل خاص للمهام التي تتضمن كميات كبيرة من البيانات والأنماط المعقدة.
• الروبوتات: الروبوتات تركز على تصميم وتطوير الآلات الذكية التي يمكنها أداء المهام البدنية. حيث يتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر في الروبوتات ، مما يمكنهم من إدراك بيئتهم والاستجابة لها.
• الرؤية الحاسوبية: رؤية الكمبيوتر تركز على تمكين الآلات من رؤية وتفسير البيانات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو. يتضمن استخدام الخوارزميات والنماذج لتحليل البيانات المرئية وفهمها، مما يمكّن الآلات من أداء مهام مثل التعرف على الكائنات وتتبّعها.
• توليد اللغة الطبيعية (NLG): هو نوع من الذكاء الاصطناعي يركز على توليد لغة شبيهة بلغة البشر عن طريق البيانات المنظّمة. و يتضمّن استخدام الخوارزميات و النماذج لتحليل البيانات و تأليفها في لغة طبيعية، مما يمكّن الآلات من إنشاء محتوى مكتوب أو منطوق مشابه لما قد ينتجه الإنسان.

بشكل عام، يتطور الذكاء الاصطناعي بتطور هذا المزيج من التقنيات و غيرها، فهذا التطور يعتمد على التطورات في قوة الحوسبة و تخزين البيانات، و التي تمكّن الآلات من معالجة و تحليل مجموعات أكبر من البيانات و أكثر تعقيدًا.